前言

故事是一個真實(shí)的故事，前兩天要被一位小學(xué)弟折磨死，原碼、反碼、補(bǔ)碼不懂就算了，講了一遍還不懂。

我搞不懂是二進(jìn)制太難還是我太難了呢？你們不信？立圖為證：

他這問的給我直接問懵逼了，二進(jìn)制符號位不參與運(yùn)算？我怎么聽得給我都聽糊涂了，哈哈哈，后來我就給他說了要參加運(yùn)算，再后來又一個問題：

他這么確定的眼神給我搞得都有點(diǎn)懵逼，都嚇得我打一段代碼去驗(yàn)證一下結(jié)果沒毛病，又巴拉巴拉給他講了一通。

我覺得應(yīng)該可以了吧，結(jié)果在凌晨1.30的時候……

算了，算了，這孩子沒得救了，不管了。給女票滴滴打算晚安，但我也曾想起自己在原碼、反碼、補(bǔ)碼上的困惑。

記得剛學(xué)c++的時候：這啥玩意代碼不要求，不學(xué)剛學(xué)操作系統(tǒng)、組成原理的時候：emumm，跳過跳過。

所以以前的我也一直沒能搞懂二進(jìn)制，并且很排斥二進(jìn)制：既然把方法數(shù)字都封裝好為啥還要這么麻煩的搞二進(jìn)制。但事實(shí)上二進(jìn)制這個知識是無論如何也避免不了的知識點(diǎn)。想著要拯救更多苦于二進(jìn)制或者說原碼反碼補(bǔ)碼的小學(xué)弟小學(xué)妹們，我得站出來做點(diǎn)什么。

就先拿女朋友做小白鼠試驗(yàn)一下。網(wǎng)友直呼內(nèi)行！

以下均為小白鼠內(nèi)容為了確保實(shí)驗(yàn)結(jié)果呃嚴(yán)謹(jǐn)性對話情景就不給大家?guī)肓恕?/p>

二進(jìn)制數(shù)字

什么是二進(jìn)制？百度百科對二進(jìn)制是這么定義的：

二進(jìn)制（binary）在數(shù)學(xué)和數(shù)字電路中指以2為基數(shù)的記數(shù)系統(tǒng)，以2為基數(shù)代表系統(tǒng)是二進(jìn)位制的。這一系統(tǒng)中，通常用兩個不同的符號0（代表零）和1（代表一）來表示 [1] 。數(shù)字電子電路中，邏輯門的實(shí)現(xiàn)直接應(yīng)用了二進(jìn)制，因此現(xiàn)代的計(jì)算機(jī)和依賴計(jì)算機(jī)的設(shè)備里都用到二進(jìn)制。每個數(shù)字稱為一個比特（Bit，Binary digit的縮寫）

其實(shí)二進(jìn)制的01就是對應(yīng)數(shù)字電路中的關(guān)開，所以在整個計(jì)算機(jī)中所有的東西都是二進(jìn)制科學(xué)，但我們只需要研究數(shù)字類型的二進(jìn)制的關(guān)系這個也是最簡單的，因?yàn)槎M(jìn)制本身就能代表數(shù)字。

如果說不談啥原碼、反碼、補(bǔ)碼，光光看二進(jìn)制跟十進(jìn)制的關(guān)系，也不考慮位數(shù)，我想大部分人可以搞得懂。

比如2的二進(jìn)制：10，3的二進(jìn)制：11，4的二進(jìn)制：100，5的二進(jìn)制：101.負(fù)數(shù)的二進(jìn)制怎么搞？-2二進(jìn)制-10？-3二進(jìn)制-11?這樣不太妥吧，怎么跟著這么一個負(fù)數(shù)？(問題一)

另外，這種不確定長度的二進(jìn)制如果是一個數(shù)組我該怎么在計(jì)算機(jī)內(nèi)存中找的到 (問題二) ？以一個可能不太恰當(dāng)?shù)膱D展示一下：

大家一看直呼這樣不行，所以在計(jì)算機(jī)數(shù)值類型設(shè)計(jì)之初就明確表示：計(jì)算機(jī)基本數(shù)據(jù)是定長的，并且有兩部分組成:符號位(一位)和數(shù)值位(若干位)，其中符號位的0或者1分別表示正和負(fù)數(shù)，而數(shù)值位就是表示數(shù)據(jù)的大小。

你可能直呼：到底多少位表示一個數(shù)字呢？如果太長位數(shù)據(jù)如果很小(前面都是0)就會造成浪費(fèi)，造成內(nèi)存浪費(fèi)，而位數(shù)太短又會導(dǎo)致裝不下，網(wǎng)友們直呼真難。

偉大的設(shè)計(jì)者們當(dāng)然考慮了這個問題，他們將數(shù)值二進(jìn)制的長度分為不同長度供你使用，在java中有這8種基本數(shù)據(jù)類型(1byte=8bit)：

基本類型長度(byte)包裝類型取值范圍byte1Byte-128~127short2Short-32768 ～ 32767int4Integer-2147483648～2147483647long8Long-9223372036854774808～9223372036854774807float4Float3.402823e+38～1.401298e-45（e+38 表示乘以10的38次方，而e-45 表示乘以10的負(fù)45次方）double8Double1.797693e+308～4.9000000e-324char2Characterboolean官方未確定Booleantrue false

比如說你byte a=1,他在內(nèi)存中就是這樣的：

0000 0001

如果你 int b=1;因?yàn)閕nt是32位，那么他在內(nèi)存中是這樣存的：

00000000 00000000 00000000 00000001

你可能會問為啥沒講負(fù)數(shù)？別急慢慢來，下面原碼、反碼、補(bǔ)碼講著呢。另外需要注意的是，二進(jìn)制進(jìn)行加法如果溢出，溢出部分不會記錄，只會保存有效部分，所以選用什么數(shù)據(jù)類型也要掂量目標(biāo)數(shù)據(jù)的大小范圍。

原碼

上面既然初步知道了二進(jìn)制數(shù)字的一些規(guī)律，那么就讓它來的更猛烈一些吧。原碼是什么意思呢？

原碼就是二進(jìn)制的初始表示符號位，即最高位為符號位：正數(shù)該位為0，負(fù)數(shù)該位為1（0有兩種表示：+0和-0），其余位表示數(shù)值的大小。

是不是很直接明了的展示一個值？原碼的優(yōu)勢就是比較明顯的表示一個值。能夠清楚的知道這個二進(jìn)制數(shù)表示是多少，簡單直觀。

但我們是否就可以使用原碼暢通無阻了呢？

當(dāng)然不可以，原碼雖然可以很容易的表示一個正負(fù)數(shù)，但是我們觀察它的加法：

正數(shù)相加沒問題，但是負(fù)數(shù)的加法就出問題了：負(fù)數(shù)的加法只考慮絕對值數(shù)值的增加而未考慮負(fù)數(shù)的特性。而負(fù)數(shù)加負(fù)數(shù)的絕對值相反，所以在原碼上負(fù)數(shù)的加法就成了一個難題，走不通。

反碼

負(fù)數(shù)的原碼無法實(shí)現(xiàn)加法，因?yàn)樵a如果進(jìn)行加法實(shí)現(xiàn)的是與符號無關(guān)數(shù)值絕對值的加法。所以這點(diǎn)和負(fù)數(shù)的加法規(guī)則矛盾，并且計(jì)算機(jī)也只會加法。咱們只能另從它計(jì)。

此時，有些偉大的大佬就發(fā)現(xiàn)了反碼這個東西，而反碼的定義是這樣的：正數(shù)的反碼與其原碼相同；負(fù)數(shù)的反碼是對正數(shù)逐位取反，符號位保持為1. 因?yàn)樨?fù)數(shù)原碼的加法是相反的(即加一變成減一的操作)，我們想著如果給負(fù)數(shù)原碼中的數(shù)字01顛倒那么這個數(shù)字就會有比較有趣的事情。

原碼中本來比較大的數(shù)字(-1,-2等)在這樣轉(zhuǎn)換后看起來變得很小。原本很小的數(shù)字經(jīng)過這樣的轉(zhuǎn)換后看起來很大。(也就無法直觀一下看出這個數(shù)字是多少)轉(zhuǎn)換后的數(shù)字進(jìn)行加法(正數(shù))運(yùn)算，在進(jìn)行01互換之后可以進(jìn)行正常加法的邏輯。負(fù)數(shù)相加好像看起來也沒問題。

但是真的就可以了嘛？正數(shù)負(fù)數(shù)用反碼表示可以暢通無阻了？no no no。咱們記得原碼中有+0，-0.但是不影響操作吧?？纯捶创a中+0，-0的情況：

你看看，反碼它也不行啊，what should I do？看下面的補(bǔ)碼分析。

補(bǔ)碼

反碼為啥會出現(xiàn)這個問題呢？主要是正負(fù)0占了兩個坑：

也就是如果你用反碼表示這個數(shù)，用它進(jìn)行加法運(yùn)算，正數(shù)范圍內(nèi)玩沒問題，負(fù)數(shù)范圍內(nèi)玩也沒問題，但是當(dāng)你從負(fù)數(shù)邁到正數(shù)的時候會經(jīng)過兩個0(-0，+0)兩個零重復(fù)表示了。

這該如何表示呢？我們看看這些數(shù)字反碼的規(guī)律：

-3的反碼： 1111 1100 -2的反碼： 1111 1101 -1的反碼： 1111 1110 -0的反碼： 1111 1111+0的反碼：0000 0000

這些負(fù)數(shù)的反碼，如果都能加個1，那么這樣正負(fù)0的矛盾不久不存在了嘛？?。∵@就是所謂的補(bǔ)碼：符號位不變，正數(shù)的補(bǔ)碼為和原碼、反碼一致，負(fù)數(shù)的補(bǔ)碼為其反碼加1.

這樣我們就解決了所有難題，叱咤風(fēng)云的進(jìn)行計(jì)算了，其實(shí)我們在計(jì)算機(jī)中二進(jìn)制也是用補(bǔ)碼表示所有數(shù)值。

對于補(bǔ)碼，你確實(shí)無法直接看出它是多少，負(fù)數(shù)或許理解起來可能還有那么一點(diǎn)點(diǎn)抽象，我們該如何理解補(bǔ)碼呢？我是這么理解的：二進(jìn)制數(shù)把數(shù)據(jù)分為正負(fù)兩個部分，分別表示兩個區(qū)間：

什么意思呢？這個也就是說你可以把負(fù)數(shù)看成一部分，正數(shù)看成一部分。而每個部分的數(shù)值也是相同的：無論負(fù)數(shù)還是正數(shù)出去符號位，都是從 000 0000~111 1111(byte為例)分布。如果前面符號位為1就是表示負(fù)數(shù)，負(fù)數(shù)的最小到最大(-128 ~ -1)共128個，如果是0就是正數(shù)的最小和最大(0 ~ 127)共128個。這樣理解是不是容易很多呢！

測試

上面講了那么多道理，咱們測試一下吧，用以下代碼驗(yàn)證上述結(jié)果

//：bigsaipublic class Main {    public static void main(String[] args) {        int a =-1;//11111111 11111111 11111111 11111111        int b=1;  //00000000 00000000 00000000 00000001        System.out.println(Integer.toBinaryString(a));//輸出-1的二進(jìn)制        System.out.println(Integer.toBinaryString(b));//前面的0會省略        /*         * 127 + 1:         *  0111 1111         * +0000 0001         * =1000 0000 = -128         */        byte c=127;        byte d=(byte)(c+1);        System.out.println(d);        /*         *  -1+1         *   1111 1111         * + 0000 0001         * =10000 0000(理論上) = 0000 0000(只有8位有效位) =0         */        byte e=-1;        byte f=(byte)(e+1);        System.out.println(f);    }}

輸出結(jié)果：

這段代碼意會鞏固以下就好了。

總結(jié)

到此，是不是對原碼、反碼、補(bǔ)碼理解更透徹一點(diǎn)了呢？不管你懂沒懂，反正問她懂了嗎她是這么說的：

總結(jié)一下：

原碼，能夠直接的顯示數(shù)值的大小狀況。結(jié)構(gòu)為符號位+數(shù)值部分。符號位0代表正，1代表負(fù)。反碼，是一個過渡碼，其實(shí)就是在求補(bǔ)碼或者原碼補(bǔ)碼轉(zhuǎn)換過程中需要用到。其規(guī)則是正數(shù)反碼等于原碼，負(fù)數(shù)反碼符號位不變，數(shù)值位0變成1，1變成0.補(bǔ)碼，計(jì)算機(jī)中數(shù)值都是以補(bǔ)碼的形式進(jìn)行計(jì)算的，它有效的解決負(fù)數(shù)加法問題，也可以使符號位直接參與運(yùn)算。并且原碼、反碼、補(bǔ)碼轉(zhuǎn)換很簡單。

好了，本片已經(jīng)結(jié)束了，講完自己的氣也消了一半，希望上面那個學(xué)弟能看到這篇文章然后點(diǎn)個贊。

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