1、3 親密度分?jǐn)?shù)的計(jì)算公式為共同分?jǐn)?shù) = 總分?jǐn)?shù) = 單向分?jǐn)?shù) + 雙向分?jǐn)?shù)其中，單向分?jǐn)?shù)是指用戶與好友之間的分?jǐn)?shù)，雙向分?jǐn)?shù)是指雙方互相增加的分?jǐn)?shù)。

2、親密度的計(jì)算方法主要包括以下幾個(gè)方面聊天頻率與時(shí)長(zhǎng)用戶與好友之間的聊天次數(shù)以及每次聊天的時(shí)長(zhǎng)都會(huì)影響親密度的計(jì)算頻繁的聊天和長(zhǎng)時(shí)間的交流會(huì)增加親密度空間互動(dòng)在空間中的點(diǎn)贊評(píng)論轉(zhuǎn)發(fā)等行為也是計(jì)算親密度的重要因素好友之間的空間互動(dòng)越多，親密度通常也會(huì)越高共同好友數(shù)量。

3、1 空間親密度是通過(guò)多種互動(dòng)行為來(lái)計(jì)算的在“我在意誰(shuí)”這一排名中，你的空間訪問(wèn)頻率評(píng)論@提及留言和聊天次數(shù)等都會(huì)影響結(jié)果2 而在“誰(shuí)在意我”的排名中，則是基于對(duì)方對(duì)你的空間活動(dòng)的關(guān)注程度，比如頻繁對(duì)你的說(shuō)說(shuō)和照片進(jìn)行點(diǎn)贊評(píng)論和訪問(wèn)3 提高親密度的因素包括上的。

4、1 空間中的親密度排名是根據(jù)用戶與其他用戶互動(dòng)的頻率來(lái)計(jì)算的，包括查看動(dòng)態(tài)留言等行為2 即使你沒(méi)有直接訪問(wèn)過(guò)某個(gè)人的空間，只要你間接地查看了他們的動(dòng)態(tài)，這些行為也會(huì)被計(jì)入親密度排名中3 要查看親密度排名，你需要登錄，然后點(diǎn)擊空間圖標(biāo)進(jìn)入空間4 在空間頁(yè)面頂部，你會(huì)找到“。

5、1啟動(dòng)手機(jī)應(yīng)用，選擇一個(gè)列表中的好友進(jìn)行查看2點(diǎn)擊進(jìn)入與該好友的聊天界面，然后點(diǎn)擊對(duì)方頭像旁邊的圓形圖標(biāo)3進(jìn)入好友的個(gè)人資料頁(yè)面，接著點(diǎn)擊空間圖標(biāo)，向右滑動(dòng)顯示更多選項(xiàng)4在好友空間主頁(yè)的右上角點(diǎn)擊“親密度”按鈕，進(jìn)入親密度詳情頁(yè)面5在親密度詳情頁(yè)面中，你可以看到你。

6、親密度分為“初識(shí)”“普通”和“好友”三個(gè)等級(jí)初識(shí)狀態(tài)是親密度值為零的狀態(tài)普通狀態(tài)下，互動(dòng)次數(shù)增多會(huì)使親密度等級(jí)提升親密程度提升至頂級(jí)則成為“好友”親密度值的統(tǒng)計(jì)周期是怎樣的親密度的統(tǒng)計(jì)周期根據(jù)好友互動(dòng)的頻率與時(shí)間來(lái)判斷周期內(nèi)互動(dòng)越頻繁，親密度值越高長(zhǎng)時(shí)間沒(méi)有互動(dòng)。

7、親密關(guān)系的計(jì)算主要包括以下幾個(gè)方面 互動(dòng)頻率指兩個(gè)用戶之間發(fā)送消息的次數(shù)通常情況下，互動(dòng)頻率越高，兩個(gè)用戶之間的親密度也就越高 互動(dòng)時(shí)間指兩個(gè)用戶之間的聊天時(shí)長(zhǎng)如果兩個(gè)用戶經(jīng)常保持長(zhǎng)時(shí)間的聊天，那么他們之間的親密度也相應(yīng)較高 聊天內(nèi)容親密關(guān)系還會(huì)考慮用戶之間的。

8、親密度的分值的規(guī)則1親密度包含您與好友的個(gè)人資料的交集互訪行為單向互動(dòng)共同參與2個(gè)人資料指教育工作經(jīng)歷出生年代星座血型家鄉(xiāng)所在地共同好友群個(gè)數(shù)3互訪行為指在一個(gè)月時(shí)間內(nèi)，我訪問(wèn)好友或好友訪問(wèn)我空間或發(fā)表的內(nèi)容的次數(shù)，以天為單位計(jì)算4單向互動(dòng)指在一個(gè)月。

9、親密度是通過(guò)與好友的聊天時(shí)長(zhǎng)互動(dòng)次數(shù)及親密度贈(zèng)送來(lái)計(jì)算的親密度是指好友之間的親密程度，一般情況下，與好友聊天時(shí)間越長(zhǎng)，互動(dòng)越多，贈(zèng)送的親密度也會(huì)越高，這種互動(dòng)方式也可以增加親密值當(dāng)兩個(gè)好友之間有聊天記錄，那么每次聊天都會(huì)計(jì)算為一次，越多聊天次數(shù)，親密度越高當(dāng)兩個(gè)。

10、賬號(hào)親密度的計(jì)算方法 賬號(hào)親密度的計(jì)算方法主要基于以下幾個(gè)指標(biāo)好友個(gè)數(shù)好友個(gè)數(shù)越多，說(shuō)明用戶的社交圈越廣，與好友的聯(lián)系頻率也更高聊天記錄用戶聊天記錄越多，說(shuō)明用戶與好友之間的交流更為頻繁聊天時(shí)長(zhǎng)用戶與好友的聊天時(shí)長(zhǎng)越長(zhǎng)，說(shuō)明關(guān)系親密度越高電話與短信用戶和好友之間。

11、空間的親密度排名是基于以下幾個(gè)因素1 個(gè)人資料的交集包括教育與工作經(jīng)歷出生年代星座與血型家鄉(xiāng)與現(xiàn)居地共同好友和群成員數(shù)量等方面的相似度2 互訪行為在一個(gè)月內(nèi)，用戶訪問(wèn)好友空間或好友訪問(wèn)用戶空間的頻率，以天數(shù)來(lái)計(jì)算3 單向互動(dòng)用戶在一個(gè)月內(nèi)對(duì)好友發(fā)表的內(nèi)容進(jìn)行的。

12、1 親密度是通過(guò)一個(gè)積分規(guī)則計(jì)算得出好友間的親密指數(shù)，并通過(guò)具體的數(shù)值來(lái)表現(xiàn)這個(gè)分?jǐn)?shù)代表的是單向的關(guān)系判斷，即我對(duì)于某個(gè)好友的親密程度，或者某個(gè)好友對(duì)于我的親密程度2 個(gè)人資料包括教育工作經(jīng)歷出生年代星座血型家鄉(xiāng)所在地共同好友群個(gè)數(shù)等信息3 互訪和互動(dòng)行為是指在一。

13、共同參與指在一個(gè)月時(shí)間內(nèi)，我和好友對(duì)共同好友發(fā)表內(nèi)容的評(píng)論回復(fù)贊操作 怎么提高親密度補(bǔ)充自己的個(gè)人資料，豐富的資料會(huì)幫助你們發(fā)現(xiàn)更多的共同點(diǎn) 常去訪問(wèn)他的個(gè)人主頁(yè)，關(guān)注他的空間動(dòng)態(tài) 多去跟他進(jìn)行互動(dòng)，評(píng)論或者轉(zhuǎn)發(fā)點(diǎn)贊 操作環(huán)境手機(jī)iPhone12 系統(tǒng)ios14 軟件版本8418。

14、90到95之間親密度在90到95范圍之間就可以算暖味了親密度，是空間的功能之一，意思是通過(guò)一個(gè)具體的分值表現(xiàn)你和好友的互動(dòng)熱度其計(jì)算內(nèi)容包含個(gè)人資料的交集互訪行為單向互動(dòng)共同參與等親密度是通過(guò)一個(gè)具體的分值表現(xiàn)自己和好友的互動(dòng)程度，親密度的分值評(píng)判因素包含了個(gè)人資料的交集互訪。

15、好友親密度是通過(guò)一系列算法來(lái)評(píng)估你與好友之間的互動(dòng)頻率和深度來(lái)計(jì)算的具體來(lái)說(shuō)，計(jì)算方式包括以下幾個(gè)方面互動(dòng)頻率你與好友之間的聊天次數(shù)以及消息發(fā)送頻率是影響親密度的重要因素頻繁的交流意味著你們之間的關(guān)系較為緊密互動(dòng)內(nèi)容發(fā)送的表情圖片視頻等豐富內(nèi)容能夠增加親密度這些內(nèi)容。

16、的親密度是平臺(tái)衡量用戶之間關(guān)系密切程度的指標(biāo)以下是計(jì)算親密度的幾個(gè)關(guān)鍵因素，以及如何提高親密度的方法1 個(gè)人資料的交集包括教育工作經(jīng)歷出生年代星座血型家鄉(xiāng)所在地共同好友群個(gè)數(shù)等信息的相似度2 互動(dòng)行為在一個(gè)月內(nèi)，互相訪問(wèn)空間或?qū)?duì)方發(fā)表的內(nèi)容進(jìn)行互動(dòng)的頻率。

17、可以采取以下措施補(bǔ)充和更新自己的個(gè)人資料，以便找到更多共同點(diǎn)經(jīng)常訪問(wèn)好友的個(gè)人主頁(yè)并關(guān)注他們的空間動(dòng)態(tài)增加與好友的互動(dòng)，包括評(píng)論轉(zhuǎn)發(fā)和點(diǎn)贊等7 親密度計(jì)算的適用環(huán)境為手機(jī)型號(hào)為iPhone12，操作系統(tǒng)為iOS14，軟件版本為8418在這些條件下，可以準(zhǔn)確計(jì)算出用戶的親密度。