這 35 位來(lái)自全球的 35 歲以下的科技創(chuàng)新青年，有人致力于預(yù)防人工智能會(huì)對(duì)人類(lèi)造成的不利影響；有人提升了計(jì)算機(jī)的視覺(jué)系統(tǒng)；有人打造出更聰明的機(jī)器；有人致力于改良癌癥的診斷和治療；有人讓網(wǎng)絡(luò)更安全……從初創(chuàng)公司到研發(fā)機(jī)構(gòu)再到科技巨頭，都是他們大展拳腳的舞臺(tái)。

美國(guó)時(shí)間 8 月 16 日，《麻省理工科技評(píng)論》公布了第 17 屆 TR35 評(píng)選結(jié)果，即全球 35 位 35 歲以下的科技創(chuàng)新青年榜。各路精英在影響力、創(chuàng)新能力、進(jìn)取精神、未來(lái)發(fā)展?jié)摿蜏贤芰Ψ矫娴谋憩F(xiàn)都非同尋常。從初創(chuàng)公司到研發(fā)機(jī)構(gòu)再到科技巨頭，都是他們的大展拳腳的舞臺(tái)。毫無(wú)疑問(wèn)，他們是各自領(lǐng)域中的青年翹楚。

在 35 名上榜者中，共有 6 位華人，他們分別是創(chuàng)立了 Project Include 的 Pinterest 軟件工程師周怡君（Tracy Chou）、Law.ai 和 Wafa Games 的創(chuàng)始人龔曉思、柔宇科技的創(chuàng)始人兼 CEO 劉自鴻、阿里巴巴人工智能實(shí)驗(yàn)室的首席科學(xué)家王剛、阿里云首席安全科學(xué)家吳翰清，以及 AutoX 的創(chuàng)始人兼 CEO 肖健雄。

該榜單分為 5 大類(lèi)別：

發(fā)明家（Inventors）

遠(yuǎn)見(jiàn)者（Visionaries）

先鋒者（Pioneers）

創(chuàng)業(yè)家（Entrepreneurs）

人文關(guān)懷者（Humanitarians）

以下為本屆全球榜單的詳細(xì)內(nèi)容：

　　發(fā)明家

Ian Goodfellow，31歲

他發(fā)明了讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)合作并提升性能的新方法。

幾年前，Ian Goodfellow 想到了一個(gè)點(diǎn)子，他應(yīng)用博弈論，設(shè)計(jì)出了一種方法，可以讓機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)高效地教自己理解世界的運(yùn)作方式。這可以讓我們不用再費(fèi)勁地給計(jì)算機(jī)提供標(biāo)記好的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，讓計(jì)算機(jī)變得更聰明。

Goodfellow 研究的是如何讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在沒(méi)有人力監(jiān)督的情況下學(xué)習(xí)。通常，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要標(biāo)記好的示例才能有效地學(xué)習(xí)。雖然它們也可以從未標(biāo)記的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，但效果常常不盡人意。Goodfellow 是谷歌大腦的研究科學(xué)家，他想知道兩個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是否可以一起工作——一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)去了解數(shù)據(jù)集并生成示例；第二個(gè)則試著判斷這是真是假，允許第一個(gè)調(diào)整參數(shù)并作出改進(jìn)。

Goodfellow 從酒吧回來(lái)后，寫(xiě)出了第一個(gè)案例的代碼。他把這種方法命名為“生成對(duì)抗模式網(wǎng)絡(luò) （GAN）” 。這個(gè)互相對(duì)抗的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法，大大提高了對(duì)未標(biāo)記數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)能力。GAN 已經(jīng)可以執(zhí)行一些令人眼花繚亂的技巧。

Olga Russakovsky，31歲

她采用眾包方式大大提升了計(jì)算機(jī)的視覺(jué)系統(tǒng)。

“如果不能夠很好地辨識(shí)人類(lèi)的環(huán)境，那么機(jī)器將很難發(fā)揮它們的作用”，普林斯頓大學(xué)助理教授 Olga Russakovsky 說(shuō)道，而她正致力于開(kāi)發(fā)更好的人工智能識(shí)別系統(tǒng)。

幾年前，機(jī)器只能識(shí)別出大約 20 個(gè)物體，例如人類(lèi)、飛機(jī)和椅子等。 Russakovsky 通過(guò)訓(xùn)練機(jī)器對(duì)照片上物體的進(jìn)行識(shí)別，AI 已經(jīng)能夠辨別出 200 個(gè)物體，甚至包括手風(fēng)琴和松餅機(jī)。

Russakovsky 希望最終 AI 能夠操控機(jī)器人或者智能相機(jī)，這樣就能讓老年人放心地獨(dú)自留在家中；或是讓自動(dòng)駕駛車(chē)輛能夠更好地檢測(cè)到道路上的行人或垃圾桶等障礙物?！拔覀兌喽嗌偕龠€差那么一截。” 她說(shuō)，“而關(guān)鍵原因之一就是因?yàn)橐曈X(jué)技術(shù)還沒(méi)能達(dá)到那一步?！?/p>

這個(gè)以男性為主的工作領(lǐng)域中，身為女性的 Russakovsky 成立了 AI4ALL ——一個(gè)在人工智能領(lǐng)域中推動(dòng)多元化的組織。她不僅想要讓種族和性別更加多元化，也想要思維更加多樣多元。她說(shuō)：“我們一再地把同一類(lèi)的人帶入這個(gè)領(lǐng)域，但我覺(jué)得這會(huì)給我們帶來(lái)非常嚴(yán)重的危害?！?/p>

Radha Boya，32歲

她發(fā)明了能夠過(guò)濾水和氣體的最窄流體通道。

Radha Boya 實(shí)驗(yàn)室的顯微鏡下，放著一張薄薄的碳片，碳片的中心被切割出了一個(gè)幾乎無(wú)法發(fā)覺(jué)的細(xì)微通道，深度和一個(gè)水分子相當(dāng)。“我想要?jiǎng)?chuàng)造出世界上最小的流體通道，”Boya 解釋道。

她的解決方法如下：找到可靠且可重復(fù)的最佳“積木”，用它們搭建一個(gè)結(jié)構(gòu)(體)，其中包含細(xì)小到難以想象的通道。她選擇了石墨烯，一種厚度只相當(dāng)于一個(gè)碳原子的材料。

她把兩層石墨烯（單層厚度僅有0.3納米）擺放在一起，之間留出窄小的間隙。像制作三明治一樣，在兩層石墨烯的兩側(cè)放置石墨層（由多層石墨烯堆疊而成）。最終成品是一個(gè)穿過(guò)石墨塊的通道，僅有 0.3 納米深、100 納米寬。通過(guò)增加石墨烯層數(shù)，她能以 0.3 納米為單位來(lái)調(diào)整通道的尺寸。

然而什么物質(zhì)可以通過(guò)如此窄小的通道呢？一個(gè)直徑約為 0.3 納米的水分子在沒(méi)有施加壓力時(shí)是無(wú)法通過(guò)的，但是如果把兩層石墨烯之間的間隔調(diào)整為 0.6 納米，水就能夠以每秒 1 米的速度通過(guò)通道?！笆┑谋砻媸禽p微疏水的，因此水分子不會(huì)沾在通道壁上?！盉oya 解釋道。這種特質(zhì)能夠幫助液體暢通無(wú)阻。

由于層與層之間的間隔大小十分統(tǒng)一，因此它們可以用來(lái)打造高精度的過(guò)濾系統(tǒng)。Boya 通過(guò)實(shí)驗(yàn)展示了她的通道可以從水中過(guò)濾鹽離子，或者把易揮發(fā)的較大有機(jī)組織與較小的氣體分子分離開(kāi)來(lái)。統(tǒng)一的間隔也使得這個(gè)過(guò)濾系統(tǒng)更為高效。

Gregory Wayne，34歲

他運(yùn)用對(duì)大腦的了解來(lái)打造更聰明的機(jī)器。

Greg Wayne 是 DeepMind 公司的研究員，他設(shè)計(jì)了一個(gè)從自己的錯(cuò)誤中吸取教訓(xùn)，可以像人類(lèi)一樣進(jìn)步的軟件。2016 年，Wayne 與人合著的一篇論文發(fā)表在《自然》上，展示了這個(gè)軟件能夠解決人工智能領(lǐng)域常用的傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)無(wú)法解決的問(wèn)題，如圖像問(wèn)題、邏輯難題和樹(shù)狀結(jié)構(gòu)。

Wayne 對(duì)計(jì)算領(lǐng)域的洞察源于他對(duì)人腦神經(jīng)元之間連接的興趣——為什么某些結(jié)構(gòu)會(huì)引起特定的感覺(jué)、情緒或決定。如今在設(shè)計(jì)機(jī)器時(shí)，他經(jīng)常參考人腦結(jié)構(gòu)背后蘊(yùn)藏的原理。

Gene Berdichevsky ，34歲

他為鋰離子電池的制作探索更好的新材料。

作為工號(hào)為 7 的特斯拉員工，Gene Berdichevsky 曾助力解決公司的早期挑戰(zhàn)之一：特斯拉意欲在旗下電動(dòng)汽車(chē)上裝載的上千塊鋰電池比電池生產(chǎn)商聲稱(chēng)的更加易燃。他的解決辦法是：發(fā)明一套結(jié)合了熱導(dǎo)材料、冷卻通道和電池排布的方案，確保任何火苗都能被隔離開(kāi)來(lái)。

如今，Berdichevsky 是 Sila Nanotechnologies 公司的聯(lián)合創(chuàng)始人，致力于研發(fā)更好的鋰電池。該公司已經(jīng)研發(fā)了一種可以制成大容量陽(yáng)極的硅基納米顆粒。硅的理論容量是其它鋰電池常用材料的 10 倍，但是它充電后容易膨脹并可能造成破壞。Sila Nanotechnologies 公司研發(fā)的顆粒在足夠結(jié)實(shí)的同時(shí)，兼顧了疏松性以適應(yīng)充電后的膨脹，這預(yù)示著更持久的電池即將面世。

Michael Saliba，34歲

他找到切實(shí)可行的方法制作鈣鈦礦基太陽(yáng)能電池。

90% 的現(xiàn)役太陽(yáng)能光電板都是由昂貴的晶體硅板制成的，而且他們的光電能量轉(zhuǎn)換效率已經(jīng)接近極限。因此在幾年前，瑞士洛桑聯(lián)邦理工學(xué)院的研究員Michael Saliba 正著手研究一種基于鈣鈦礦系列材料的新型太陽(yáng)能電池。第一款所謂的鈣鈦礦太陽(yáng)能電池在 2009 年就出現(xiàn)了，據(jù)稱(chēng)是一項(xiàng)便宜且易操作的技術(shù)，然而這些早期鈣鈦礦電池的光電轉(zhuǎn)化率僅有 4%。

Saliba 通過(guò)向現(xiàn)有的鈣鈦礦中增添正電荷離子的方法提高了電池的性能，將此類(lèi)太陽(yáng)能電池的光電轉(zhuǎn)化率提高到了 21% 以上，他也同時(shí)向人們展示了通向更高效率的新方法。

Svenja Hinderer，32歲

她發(fā)明了可生物降解的心臟瓣膜——可能會(huì)徹底消除重復(fù)手術(shù)的必要性。

超過(guò) 8.5 萬(wàn)美國(guó)人在使用人造心臟瓣膜，但是這些瓣膜并不是永遠(yuǎn)有效的，替換它們需要進(jìn)行不菲的侵入式手術(shù)。在孩子體內(nèi)的瓣膜必須反復(fù)更換。

德國(guó)斯圖加特弗勞霍恩夫協(xié)會(huì)的 Svenja Hindere 領(lǐng)導(dǎo)的一個(gè)研究小組發(fā)明了一種可生物降解的心臟瓣膜，研究表明這種瓣膜假以時(shí)日將會(huì)被病人自己的細(xì)胞所替換。

為了實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)，Hinderer 發(fā)明了一種由可生物降解纖維制成的支架，模擬了健康組織的彈性特質(zhì)。她把蛋白質(zhì)附著其上，用來(lái)吸引血液中自然循環(huán)的干細(xì)胞。這項(xiàng)發(fā)明的核心理念是一旦將心臟瓣膜植入體內(nèi)，它將會(huì)在兩到三年內(nèi)被病人自身的細(xì)胞占據(jù)并替換。

Franziska Roesner ，31歲

她為增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）所帶來(lái)的安全和隱私隱患做好準(zhǔn)備。

如果 AR 系統(tǒng)被入侵了將會(huì)是什么樣子的？想象一下：車(chē)載 AR 顯示系統(tǒng)正在輔助你導(dǎo)航，然后一名黑客在 AR 系統(tǒng)中添加了虛擬的狗或行人的影像……

31 歲的 Franzi Roesner 早早地意識(shí)到了這個(gè)挑戰(zhàn)，并且正在領(lǐng)導(dǎo)著關(guān)于 “AR 設(shè)備和人類(lèi)需要什么樣的安全和隱私規(guī)定來(lái)保護(hù)自身” 的思考。她在華盛頓大學(xué)的研究小組創(chuàng)造了一個(gè) AR 平臺(tái)原型，它能夠在汽車(chē)行駛過(guò)程中，阻止一個(gè)擋風(fēng)玻璃應(yīng)用程序企圖隱藏現(xiàn)實(shí)世界中的標(biāo)識(shí)和人的舉動(dòng)。

“我一直在問(wèn)這樣一個(gè)問(wèn)題：‘一個(gè)有缺陷的或者惡意的應(yīng)用程序可以有多壞？’”

Lorenz Meier，32歲

他致力于開(kāi)發(fā)無(wú)人機(jī)的開(kāi)源自動(dòng)駕駛技術(shù)。

Lorenz Meier 曾經(jīng)對(duì)能夠讓機(jī)器人自主移動(dòng)的技術(shù)感到十分好奇，然而當(dāng)他在 2008 年開(kāi)始研究的時(shí)候，發(fā)現(xiàn)當(dāng)時(shí)的技術(shù)平淡無(wú)奇——大部分系統(tǒng)甚至都沒(méi)有采用連智能手機(jī)中都有的平價(jià)運(yùn)動(dòng)傳感器。

所以 Meier，如今的瑞士蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院的博士后，打造了一款開(kāi)源的無(wú)人機(jī)自動(dòng)駕駛控制系統(tǒng)：PX4。重要的是，Meier 的系統(tǒng)致力于通過(guò)廉價(jià)的相機(jī)和計(jì)算機(jī)邏輯，讓無(wú)人機(jī)操控自己躲避障礙物，找出最佳路線(xiàn)，以及在很少或沒(méi)有人為干預(yù)的情況下，掌控整個(gè)飛行過(guò)程。這項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)被英特爾、高通、索尼和 GoPro 等公司所采用。

　　遠(yuǎn)見(jiàn)者

周怡君（Tracy Chou），29歲

她把科技產(chǎn)業(yè)慘淡的員工多元化數(shù)據(jù)公諸于世。

硅谷鐘愛(ài)數(shù)據(jù)。但是，直到最近，科技公司仍對(duì)這一個(gè)數(shù)據(jù)興趣乏乏：?jiǎn)T工多元化。關(guān)于員工多元化的數(shù)據(jù)不是得不到重視，而是根本不存在。

現(xiàn)在，大部分的科技公司都公布了員工多元化的報(bào)告，來(lái)自 GitHub 的獨(dú)立眾包數(shù)據(jù)庫(kù)也在收集關(guān)于科技公司員工的信息。而這一切的發(fā)生都與周怡君有關(guān)：2013 年秋天，身為 Pinterest 的軟件工程師的她在 Medium上發(fā)表了一篇名為《數(shù)字在哪里？》的文章。

周怡君之所以寫(xiě)這篇文章，還與臉書(shū)的首席運(yùn)營(yíng)官 Sheryl Sandberg 有關(guān)。在一次會(huì)議上，Sheryl 稱(chēng)，科技產(chǎn)業(yè)中女性員工人數(shù)正在下降。“我覺(jué)得她說(shuō)對(duì)了”，周怡君說(shuō)，“但我也在想：‘她怎么知道的呢？根本沒(méi)有這個(gè)數(shù)據(jù)’。然后，我意識(shí)到，這就是問(wèn)題的所在?！?/p>

她發(fā)表在 Medium 的文章以病毒傳播的速度在網(wǎng)上傳開(kāi)。很快，她關(guān)心的那些數(shù)據(jù)出現(xiàn)了：先是通過(guò)推特，然后輸入到她設(shè)立的 GitHub 數(shù)據(jù)庫(kù)。幾周之內(nèi)，周怡君就擁有超過(guò) 50 個(gè)公司的數(shù)據(jù)。相關(guān)的數(shù)據(jù)庫(kù)現(xiàn)在已經(jīng)有了成百上千個(gè)公司的數(shù)據(jù)。

2014 年的夏天，硅谷最有影響力的公司們大都發(fā)布了員工的人口報(bào)告。報(bào)告的數(shù)字有一點(diǎn)非常慘淡：在科技崗位工作的女性只占總?cè)藬?shù)的 10%~20%。而且，一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，45% 的硅谷公司沒(méi)有女性主管。情況或許沒(méi)有得到改善，但至少，這些數(shù)據(jù)現(xiàn)身了。

當(dāng)這一切發(fā)生的時(shí)候，周怡君還仍繼續(xù)她在 Pinterest 的編程工作，而她也發(fā)現(xiàn)，自己成了一個(gè)受歡迎的演講者和討論小組的參與者。

2016 年春天，她與包括風(fēng)險(xiǎn)投資家鮑康如（Ellen Pao）和 Slack 的工程師 Erica Joy Baker 在內(nèi)的其他七位女性，創(chuàng)立了 Project Include 組織，旨在幫助總裁們?cè)诠緝?nèi)落實(shí)多元化和包容戰(zhàn)略。

不過(guò)，周怡君并不是也不想成為一位職業(yè)的活動(dòng)家?！白鲞@些事情我很有成就感，而且我也在其中發(fā)揮了一定的作用”，她說(shuō)，“我的本職工作是開(kāi)發(fā)并且生產(chǎn)產(chǎn)品，這同樣是對(duì)我工作的一種互補(bǔ)?！?/p>

她已成為科技領(lǐng)域多元化問(wèn)題的權(quán)威之聲，因?yàn)樗浅Ｉ瞄L(zhǎng)講述硅谷職業(yè)女性的個(gè)人經(jīng)歷與女性面對(duì)的普遍性別歧視之間的聯(lián)系，她能充分論證缺乏多元化對(duì)公司帶來(lái)的損害。

Greg Brockman，28歲

他致力于預(yù)防人工智能會(huì)對(duì)人類(lèi)造成的不利影響。

盡管要實(shí)現(xiàn)擬人化的人工智能還有些遙遠(yuǎn)，但 Greg Brockman 認(rèn)為，考慮其安全性問(wèn)題宜早不宜遲。所以在成功創(chuàng)辦線(xiàn)上支付公司 Stripe 之后，他又與 Elon Musk 等人聯(lián)合創(chuàng)辦了社會(huì)企業(yè) OpenAI。作為一個(gè)非營(yíng)利的研究型企業(yè)，OpenAI 的目標(biāo)就是保障人工智能在急速發(fā)展的同時(shí)，不會(huì)產(chǎn)生對(duì)人類(lèi)不利的情況。

而 Brockman 本人在公司里則是一個(gè)“萬(wàn)金油”——從招聘人才到幫助研究人員測(cè)試新的學(xué)習(xí)算法無(wú)一不能。在他眼中，通用人工智能系統(tǒng)需要一種類(lèi)似于“羞恥”的感覺(jué)來(lái)預(yù)防失誤?！斑@將是人類(lèi)創(chuàng)造出來(lái)的最重要的技術(shù)”，他說(shuō)道，“所以把它‘做對(duì)’十分重要。”

Abdigani Diriye，33歲

作為計(jì)算機(jī)科學(xué)家的他成立了索馬里首個(gè)初創(chuàng)公司孵化器和加速器。

Abdigani Diriye 在 5 歲那年為躲避戰(zhàn)亂離開(kāi)了索馬里來(lái)到英國(guó)，在倫敦長(zhǎng)大的他最終獲得了倫敦大學(xué)學(xué)院計(jì)算機(jī)博士學(xué)位。

2012 年，他協(xié)助創(chuàng)辦了一個(gè)名為 Innovate Ventures 的機(jī)構(gòu)，以培訓(xùn)和支援索馬里的編程人員。首個(gè)項(xiàng)目是在索馬里舉辦了一個(gè)為期兩周的編程訓(xùn)練營(yíng)，共有約 15 人參加。那也是他在 20 多年后首次回到索馬里。

2015 年，Diriye 與兩個(gè)為索馬里青年舉辦工作培訓(xùn)的慈善組織進(jìn)行了合作，為一些極富潛力的初創(chuàng)公司提供了營(yíng)銷(xiāo)、財(cái)務(wù)以及產(chǎn)品設(shè)計(jì)的培訓(xùn)。這個(gè)為期 5 個(gè)月的孵化器最終有 5 個(gè)初創(chuàng)公司成功畢業(yè)。

2016 年，Diriye 與 Oxfam（樂(lè)施會(huì)）、VC4Africa（一個(gè)專(zhuān)注非洲的線(xiàn)上風(fēng)投社區(qū)）以及 Telesom（索馬里最大的電信公司）進(jìn)行了合作，舉辦了一個(gè)為期 10 周的初創(chuàng)公司加速器。當(dāng)時(shí)預(yù)計(jì)有 40 到 50 組申請(qǐng)者，而最終項(xiàng)目卻收到了 180 組申請(qǐng)。

今年，加速器將會(huì)持續(xù) 12 周，他們已經(jīng)收到了 400 多份申請(qǐng)。

“盧旺達(dá)和肯尼亞等國(guó)家已有將自己的國(guó)家轉(zhuǎn)變?yōu)榉侵蘅萍己蛣?chuàng)新中心的計(jì)劃。而索馬里蘭和索馬里卻正在面臨著來(lái)自醫(yī)療、教育以及農(nóng)業(yè)等基礎(chǔ)領(lǐng)域的挑戰(zhàn)。但是，創(chuàng)新、科技以及初創(chuàng)公司有著令這里快速發(fā)展的潛力。我認(rèn)為通過(guò)我們舉辦的各種項(xiàng)目，我們已經(jīng)在朝著那個(gè)方向前進(jìn)了。而我們也在慢慢的轉(zhuǎn)變?nèi)藗儗?duì)索馬里蘭以及索馬里的看法?！?/p>

Amanda Randles，34歲

她的軟件可以模擬人體內(nèi)部血液的流動(dòng)。

杜克大學(xué)生物醫(yī)療工程系助理教授 Amanda Randles 正在開(kāi)發(fā)一款可以通過(guò)個(gè)人醫(yī)療成像來(lái)模擬其體內(nèi)血液流動(dòng)的軟件。這款軟件叫“HARVEY”，是用 17 世紀(jì)醫(yī)生 William Harvey（歷史上首個(gè)研究血液循環(huán)系統(tǒng)的醫(yī)生）的名字所命名的。它需要一臺(tái)超級(jí)計(jì)算機(jī)來(lái)計(jì)算血管中數(shù)百萬(wàn)個(gè)細(xì)胞流動(dòng)的流體力學(xué)。Randles 對(duì)她的血液循環(huán)系統(tǒng)模型有著更大的計(jì)劃，接下來(lái)，她將掃描患有心血管疾病的新生兒以輔助手術(shù)，以及預(yù)測(cè)癌細(xì)胞在人體內(nèi)的流動(dòng)方式。

Viktor Adalsteinsson，29歲

他致力于改良癌癥的診斷和治療。

在 Viktor Adalsteinsson 位于 Broad 研究所的實(shí)驗(yàn)室中，有一套自動(dòng)系統(tǒng)，可以通過(guò)掃描血樣探測(cè)癌細(xì)胞 DNA，一種所謂的“液體活檢”系統(tǒng)。從晚期癌細(xì)胞里提取的遺傳信息很有可能讓我們得知這種疾病在晚期時(shí)的機(jī)理，以及什么藥物會(huì)起效。

Adalsteinsson 的母親在他讀博士的時(shí)候因?yàn)槿橄侔┤ナ懒恕Ｋ跀?shù)個(gè)項(xiàng)目中都在試圖改良癌癥的治療方式，其中一個(gè)項(xiàng)目就是向美國(guó)正在抵抗乳腺癌的女性提供采血樣的設(shè)備?！搬t(yī)生和患者們都會(huì)祈禱，然后就是長(zhǎng)時(shí)間的觀望和等待。如今，我們可以密切監(jiān)控患者們對(duì)療程的反應(yīng)，并找出到底是什么導(dǎo)致了療程的失敗?！?Adalsteinsson 說(shuō)道。

王剛，34歲

他走在將人工智能變成消費(fèi)級(jí)產(chǎn)品的最前沿。

人工智能已經(jīng)到達(dá)了一個(gè)“關(guān)鍵點(diǎn)”，王剛說(shuō)。這項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)走出實(shí)驗(yàn)室，現(xiàn)在準(zhǔn)備帶來(lái)可以進(jìn)入大眾消費(fèi)市場(chǎng)的產(chǎn)品了。3 月加入阿里巴巴人工智能實(shí)驗(yàn)室的王剛，走在推進(jìn)人工智能成為實(shí)用消費(fèi)者產(chǎn)品的前沿。眾所周知，阿里巴巴是全球規(guī)模龐大的消費(fèi)者市場(chǎng)中最具野心和實(shí)力的公司之一。他也是阿里巴巴 7 月推出的首款人工智能產(chǎn)品——天貓精靈的幕后科研人員。類(lèi)似于亞馬遜的 Echo，這個(gè)設(shè)備可以在阿里巴巴的網(wǎng)站上進(jìn)行購(gòu)物并且執(zhí)行一些其他任務(wù)，包括通過(guò)語(yǔ)音指令播放音樂(lè)以及查看日歷。

“人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)需要與現(xiàn)實(shí)世界的應(yīng)用相互聯(lián)系，”王剛說(shuō)?！爸挥羞@樣我們才能創(chuàng)造出商業(yè)場(chǎng)景下有用的產(chǎn)品?！?/p>

Anca Dragan，30歲

她致力于確保機(jī)器人與人類(lèi)可以和諧地共同工作和生活。

加州大學(xué)伯克利分校的電子工程與計(jì)算機(jī)科學(xué)助理教授 Anca Dragan，正在試圖將復(fù)雜或模糊的人類(lèi)行為轉(zhuǎn)化為機(jī)器人能理解的簡(jiǎn)易數(shù)學(xué)模型。她表示，當(dāng)人們?cè)噲D與機(jī)器人共事時(shí)，許多沖突都來(lái)自于雙方對(duì)彼此的不了解。如果機(jī)器人能夠理解它可能對(duì)人類(lèi)情緒造成的影響，就有望解決這一問(wèn)題。此研究短期之內(nèi)最重要的應(yīng)用莫過(guò)于幫助自動(dòng)駕駛汽車(chē)與傳統(tǒng)汽車(chē)預(yù)判對(duì)方可能的行為。

Neha Narkhede，32歲

她致力于幫助公司理解數(shù)據(jù)。

全世界正在被數(shù)據(jù)淹沒(méi)，而 Neha Narkhede 則想教企業(yè)如何“游泳”。作為領(lǐng)英的一名工程師，Narkhede 曾與人聯(lián)手發(fā)明了一款開(kāi)源軟件平臺(tái)，以幫助領(lǐng)英迅速處理來(lái)自用戶(hù)的海量數(shù)據(jù)，這就是 Apache Kafka。她敏感地發(fā)現(xiàn)了其中的商機(jī)，繼而在 2014 年創(chuàng)辦了 Confluent，一個(gè)幫助企業(yè)開(kāi)發(fā) Apache Kafka 工具的初創(chuàng)公司。

從那時(shí)起，她就在持續(xù)推廣該平臺(tái)：高盛用它向交易員提供實(shí)時(shí)信息，Netflix 用它為節(jié)目推薦收集數(shù)據(jù)，優(yōu)步用它為高峰定價(jià)分析數(shù)據(jù)。Confluent 的產(chǎn)品讓企業(yè)可以通過(guò)平臺(tái)進(jìn)行大量的數(shù)據(jù)操作，比如在多個(gè)數(shù)據(jù)中心中進(jìn)行同步，以及通過(guò)中央控制臺(tái)監(jiān)視所有行為。

“我們將我們的技術(shù)視為企業(yè)的中央神經(jīng)系統(tǒng)，可以大量收集數(shù)據(jù)并在毫秒內(nèi)進(jìn)行分析”，她說(shuō)道，“我們認(rèn)為，幾乎所有企業(yè)都可以從中受益，我們則將為他們服務(wù)?！?/p>

Adrienne Porter Felt，30歲

她引領(lǐng)推進(jìn)更安全的網(wǎng)絡(luò)。

下次你打開(kāi)谷歌 Chrome 瀏覽器，瀏覽安全網(wǎng)頁(yè)的時(shí)候，注意一下在地址欄左邊出現(xiàn)的綠色小圖標(biāo)。如果它是一個(gè)鎖的樣子，并且是綠色的，那就說(shuō)明你所在的網(wǎng)站正將你和網(wǎng)頁(yè)上的數(shù)據(jù)加密。但并不是所有人都知道這個(gè)操作是什么或者這代表什么，這就需要 Adrienne Porter Felt 出場(chǎng)了。

作為谷歌 Chrome 的軟件工程師，Adrienne 承擔(dān)著使互聯(lián)網(wǎng)更安全的任務(wù)，并幫助這個(gè)世界上最受歡迎的瀏覽器的用戶(hù)在上網(wǎng)的安全和隱私方面作出明智且知情的選擇。這個(gè)過(guò)程就包括花費(fèi)長(zhǎng)達(dá)一年時(shí)間說(shuō)服全球各類(lèi)網(wǎng)站，推動(dòng)他們從使用傳統(tǒng)的未加密的 HTTP 轉(zhuǎn)變到更為安全的 HTTPS。

　　創(chuàng)業(yè)家

肖健雄，33歲

他的公司 AutoX 致力于讓每個(gè)人都可以用上自動(dòng)駕駛汽車(chē)。

AutoX 的創(chuàng)始人兼 CEO 肖健雄曾經(jīng)表示，他想讓自動(dòng)駕駛可以和計(jì)算機(jī)一樣普及到尋常百姓家。最近，AutoX 展示了最新的自動(dòng)駕駛汽車(chē)，這款車(chē)并未采用昂貴的激光傳感器，轉(zhuǎn)而使用了普通的網(wǎng)絡(luò)攝像頭和精妙的計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法。令人驚嘆的是，這輛自動(dòng)駕駛汽車(chē)可以在夜間和天氣惡劣的情況下行駛。

AutoX 并未透露自動(dòng)駕駛的軟件細(xì)節(jié)，但我們知道肖建雄是深度學(xué)習(xí)專(zhuān)家，而這項(xiàng)人工智能技術(shù)可以讓機(jī)器學(xué)習(xí)執(zhí)行各種困難的任務(wù)，如在不同的角度下和不同的亮度中識(shí)別行人。

這名聲音溫和的企業(yè)家，同時(shí)也是普林斯頓大學(xué)助理教授。他讓大家叫他 “Professor X”（X教授），免得有人不會(huì)拼他的名字。去年，他向大眾展示了自動(dòng)駕駛汽車(chē)可以通過(guò)對(duì)比谷歌地圖中顯示的道路與谷歌街景視圖中的圖像，識(shí)別真實(shí)路況。

Rachel Haurwitz，32歲

她致力于基因組編輯技術(shù) CRISPR 的商業(yè)化。

Rachel Haurwitz 本來(lái)是一個(gè)普通實(shí)驗(yàn)室工作者，而由于 CRISPR 技術(shù)出現(xiàn)的巨大突破，她搖身一變成為了科技公司的 CEO。2012 年，CRISPR 技術(shù)取得重大突破時(shí)，她正在加利福尼亞大學(xué)伯克利分校的 Jenifer Doudna 實(shí)驗(yàn)室工作。幾周之后，她離開(kāi)了可以看到舊金山灣的頂樓實(shí)驗(yàn)室，來(lái)到了一個(gè)沒(méi)有天花板、只有一張桌子的地下室。就在這里，她成為了 Caribou Biosciences 公司的 CEO。

這家衍生公司負(fù)責(zé)授權(quán)伯克利的 CRISPR 專(zhuān)利，并已經(jīng)與制藥企業(yè)、研究公司和農(nóng)業(yè)巨頭（如杜邦）達(dá)成協(xié)議。她目前正管理著 44 名員工，這些員工致力于改進(jìn)基因組編輯的核心技術(shù)。最近這個(gè)團(tuán)隊(duì)又有了最新的進(jìn)展，他們開(kāi)發(fā)了一種叫做 SITE-Seq 的工具，可以用于發(fā)現(xiàn) CRISPR 犯的錯(cuò)誤。

Tallis Gomes，30歲

他在創(chuàng)立巴西的“美容優(yōu)步”。

Tallis Gomes 在 EasyTaxi 擔(dān)任CEO已經(jīng)四年。EasyTaxi 在當(dāng)?shù)叵碛小鞍臀鲀?yōu)步”的美譽(yù)，2015年，Tallis Gomes 打算把該公司往美容行業(yè)發(fā)展。

這個(gè)按需分配美容服務(wù)的平臺(tái)叫 Singu，能夠讓客戶(hù)可以在家里或辦公室預(yù)約一名按摩師、美甲師或美容師。系統(tǒng)根據(jù) Singu 和第三方的數(shù)據(jù)來(lái)分配適合顧客要求的美容師。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)顯示，每個(gè)美容師每月可以有 110 名顧客，收入可達(dá)2000 美元。2000 美元的月薪在巴西已經(jīng)和律師、初級(jí)工程師的工資差不多了。

劉自鴻， 34歲

他的曲面屏有可能會(huì)改變未來(lái)電子產(chǎn)品的走向。

劉自鴻（Bill Liu）想做到三星，LG 和聯(lián)想做不到的事：制造價(jià)格合理的可以彎曲、折疊甚至卷起來(lái)的電子產(chǎn)品。

學(xué)術(shù)界的許多研究人員也有類(lèi)似的想法，但劉自鴻已經(jīng)快人一步開(kāi)始實(shí)施了。 2012 年，他創(chuàng)立了一家叫做柔宇（Royole）的公司。2014 年，該公司推出了世界上最輕薄的可彎曲顯示屏：像洋蔥皮一樣薄，可以繞著鋼筆卷成一卷。而其他公司的顯示屏目前只能彎曲成固定形狀但并不能完全折疊。

龔曉思，30歲

她在中國(guó)開(kāi)始新的創(chuàng)業(yè)路徑。

龔曉思 13 歲時(shí)就被人譽(yù)為象棋天才，17 歲時(shí)便被哥倫比亞大學(xué)錄取，只身一人飛到紐約市開(kāi)始留學(xué)生涯。剛到紐約時(shí)，她還不太會(huì)說(shuō)英語(yǔ)，但她勤勉練習(xí)，四年后順利畢業(yè)并回國(guó)發(fā)展。之后，龔曉思在青年科技創(chuàng)業(yè)者中脫穎而出，她在多個(gè)行業(yè)推出了數(shù)個(gè)公司，其中之一就是 Law.ai。

Law.ai 是一家機(jī)器學(xué)習(xí)公司，該公司創(chuàng)造了一個(gè)名叫 Lily 的離婚律師機(jī)器人和一個(gè)叫 Mike 的簽證和移民律師機(jī)器人?，F(xiàn)在，龔曉思和她的團(tuán)隊(duì)成立了一家名為 Wafa Games 的新公司，意圖試水中東游戲市場(chǎng)。她表示，中東市場(chǎng)一直以來(lái)都被其他游戲公司忽略了。

　　先鋒者

Jenna Wiens，31歲

她研發(fā)出的計(jì)算模型可識(shí)別出受到致命感染的病人。

現(xiàn)在有一種現(xiàn)象，有很多病人在住院后都會(huì)被醫(yī)院內(nèi)的病毒所感染，其中最為致命的莫過(guò)于艱難梭狀芽胞桿菌（Clostridium difficile）了。根據(jù) 2015 年美國(guó)疾病控制和預(yù)防中心（CDC）的調(diào)查結(jié)果顯示，這種很容易在醫(yī)院等衛(wèi)生機(jī)構(gòu)內(nèi)傳播的細(xì)菌，會(huì)導(dǎo)致美國(guó)每年有超過(guò) 50 萬(wàn)的病人被其感染，而它的病原蟲(chóng)更是與超過(guò) 15000 名病人的死亡息息相關(guān)。

來(lái)自密歇根大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程專(zhuān)業(yè)的助理教授 Jenna Wiens 對(duì)此有自己的看法，她認(rèn)為現(xiàn)有的醫(yī)療系統(tǒng)可以通過(guò)對(duì)已知感染和死亡病人數(shù)據(jù)的進(jìn)一步挖掘來(lái)對(duì)該細(xì)菌的感染進(jìn)行預(yù)防?！拔矣X(jué)得我們可以通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在已知的數(shù)據(jù)中得到大量的信息。”她說(shuō)。

Wiens 設(shè)計(jì)了一個(gè)計(jì)算模型，通過(guò)算法對(duì)醫(yī)院內(nèi)部病人醫(yī)療記錄（病人吃的藥、病理分析以及他們都動(dòng)過(guò)的手術(shù)等等）的檢索，來(lái)歸納出可能造成感染的重要因素?！皞鹘y(tǒng)的檢索方式是通過(guò)對(duì)一小部分?jǐn)?shù)據(jù)的整理來(lái)人工判斷出可能會(huì)引發(fā)感染的因素，再在已知信息的基礎(chǔ)上來(lái)搭建模型。而我們的方法可以直截了當(dāng)?shù)仫@示出所有可能的病因?！?Wiens 說(shuō)。

Wiens 說(shuō)，她的計(jì)算模型不僅能夠有效幫助病人進(jìn)行預(yù)防和治療，還可以在新型治療方式（比如說(shuō)新型抗生素）的研究上起到一定的助推作用。由于艱難梭狀芽胞桿菌的感染致死過(guò)程十分快，在之前的研究中由于時(shí)間關(guān)系，研究員們沒(méi)有辦法采集到一個(gè)有效的樣本。不過(guò)通過(guò)使用 Wiens 的算法就可以輕易的找出感染的切入點(diǎn)并更加有效地阻止病毒的感染。

Joshua Browder，20歲

他利用聊天機(jī)器人來(lái)幫助人們節(jié)省不必要的律師費(fèi)。

Joshua Browder 將要徹底打破價(jià)值兩千億美元的法律服務(wù)市場(chǎng)的游戲規(guī)則了。他認(rèn)為，很多在需要在律師那里支付高昂費(fèi)用得到的服務(wù)，聊天機(jī)器人就能提供。“法律仲裁的過(guò)程不應(yīng)該給人們的生活增添不必要的麻煩，也不能因?yàn)橘M(fèi)用問(wèn)題而放棄幫助任何人?！?Browder 說(shuō)，“它是一個(gè)只關(guān)乎結(jié)果的事情，最終的目的就是要讓正義得以伸張?！?/p>

2015 年，Browder 正式開(kāi)始了他的行動(dòng)，他創(chuàng)造了一個(gè)簡(jiǎn)單的應(yīng)用 “DoNotPay” 來(lái)幫助人們應(yīng)對(duì)不合理的停車(chē)罰單。他是在他個(gè)人駁回罰單的經(jīng)歷中得到的啟發(fā)，他的朋友們鼓勵(lì)他創(chuàng)建一個(gè)應(yīng)用來(lái)讓更多的人通過(guò)他的方式獲益。

Browder 開(kāi)發(fā)的“機(jī)器人律師”只需要一些簡(jiǎn)單的信息就可以做出合理的判斷，通過(guò)對(duì)罰單日期和地點(diǎn)的分析，來(lái)自動(dòng)生成一封請(qǐng)求法院撤回指控的模板信函。Browder 說(shuō)，到目前為止，已有 37.5 萬(wàn)人成功免除了約 970 萬(wàn)美元的罰款。

7 月初，DoNotPay 進(jìn)一步推出了包括職場(chǎng)中種族歧視投訴和取消網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)審訊等 1000 項(xiàng)各類(lèi)的法律咨詢(xún)服務(wù)。不久后，他們又推出了開(kāi)源的工具，來(lái)幫助那些沒(méi)有編程經(jīng)驗(yàn)的律師創(chuàng)建自己的聊天機(jī)器人。

波士頓學(xué)院（Boston College）法律系副教授 Warren Agin 就通過(guò)該工具來(lái)創(chuàng)建了屬于自己的聊天機(jī)器人，來(lái)幫助已經(jīng)宣布破產(chǎn)的債務(wù)人來(lái)?yè)蹰_(kāi)債權(quán)人的追債。

Angela Schoellig，34歲

她的算法將使自動(dòng)交通變得更加安全。

安全問(wèn)題從來(lái)不是機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)首先要考慮的重點(diǎn)，這在日常的圖像和聲音識(shí)別中還不會(huì)有多大影響。但在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域里完全就是另外一回事了，一個(gè)小小的失誤很可能造成嚴(yán)重的生命危險(xiǎn)。

多倫多大學(xué)動(dòng)態(tài)系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)室的負(fù)責(zé)人 Angela Schoellig 就編寫(xiě)了一套可用于讓機(jī)器之間可以互相學(xué)習(xí)的算法來(lái)確保機(jī)器本身以及相關(guān)用戶(hù)的安全。例如無(wú)人機(jī)依據(jù)導(dǎo)航在未知的區(qū)域也不會(huì)撞墻，無(wú)人車(chē)在一個(gè)陌生的城市里也不會(huì)迷路等等。這些目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)都受益于這類(lèi)算法。

而且她的工作成果還進(jìn)一步拓展了現(xiàn)有機(jī)器人的能力，并確保自我駕駛的交通工具可以有效排除不穩(wěn)定因素來(lái)按照預(yù)先編好的路線(xiàn)行駛。

Volodymyr Mnih，34歲

他研發(fā)了一個(gè)足以媲美人類(lèi)的游戲 AI。

DeepMind 的研究員 Volodymyr Mnih，創(chuàng)造了第一個(gè)可以在近 2600 款 Atari 電子游戲中輕松通關(guān)的電腦系統(tǒng)，它擁有不亞于人類(lèi)的電競(jìng)能力。Mnih通過(guò)深度學(xué)習(xí)手段，來(lái)模擬人腦中對(duì)于電子游戲信息的學(xué)習(xí)方式（即通過(guò)真實(shí)案例學(xué)習(xí)）。他所研發(fā)的軟件通過(guò)多次對(duì)游戲的嘗試來(lái)逐漸完善自己的技能，并以得分作為衡量其游戲技能水平的最佳標(biāo)準(zhǔn)。

吳翰清，32歲

他降低了預(yù)防黑客攻擊的成本。

在一次分布式拒絕服務(wù)攻擊中（Distributed Denial of Service, DDoS）,一名黑客通過(guò)流量過(guò)載的方式使一個(gè)域名服務(wù)器崩潰。而抵抗這種攻擊的傳統(tǒng)方式是增加服務(wù)器的帶寬來(lái)應(yīng)對(duì)黑客所釋放的數(shù)據(jù)，但隨著黑客所釋放的數(shù)據(jù)量日益增大，這種方法也變得不再可行。

鑒于這種攻擊的目標(biāo)是一個(gè)網(wǎng)站的 IP 地址，阿里云首席安全科學(xué)家吳翰清，研究出一種新的防御機(jī)制，它可以在受到攻擊時(shí)，將原本收到的數(shù)據(jù)導(dǎo)向數(shù)千個(gè) IP 地址去。這種被稱(chēng)為“彈性安全網(wǎng)絡(luò)”的技術(shù)可以瞬間化解黑客在一個(gè) IP 地址上所傾注的巨大數(shù)據(jù)量。與此同時(shí)，此方式也大大減少了維護(hù)網(wǎng)絡(luò)安全的成本。

Austin Russell，22歲

他為自動(dòng)駕駛提供了更好的傳感器。

現(xiàn)在，絕大部分自動(dòng)駕駛汽車(chē)使用的是激光雷達(dá)，來(lái)偵測(cè)周?chē)恼系K物并將其繪制成地圖貯存在系統(tǒng)內(nèi)。但是現(xiàn)在有很多造價(jià)低廉的傳感器并不能勝任高速行駛下的精確測(cè)量。“這些傳感器只適合用在掃地機(jī)器人上?！?

從斯坦福大學(xué)輟學(xué)并創(chuàng)辦激光雷達(dá)公司 Luminar 的 Austin Russell 說(shuō)“最可怕的莫過(guò)于人們?cè)谧詣?dòng)駕駛汽車(chē)上使用不合格的傳感器了?！盠uminar 所生產(chǎn)的激光雷達(dá)使用了波長(zhǎng)更長(zhǎng)的激光，讓傳感器可以探測(cè)到原本探測(cè)距離兩倍之外的物體。假設(shè)汽車(chē)行駛的速度是70英里/小時(shí)，它可以在危險(xiǎn)發(fā)生時(shí)提前3秒做出預(yù)警。

Jessica Brillhart，33歲

她是虛擬現(xiàn)實(shí)電影制作人的先驅(qū)。

傳統(tǒng)的電影制作技術(shù)往往并不能直接遷移到虛擬現(xiàn)實(shí)的場(chǎng)景中。過(guò)去的幾年中，前任谷歌首席虛擬現(xiàn)實(shí)電影制作人、現(xiàn)獨(dú)立制作人 Jessica Brillhart 嘗試找出虛擬現(xiàn)實(shí)電影制作的核心。她認(rèn)為，在虛擬現(xiàn)實(shí)電影里面，導(dǎo)演的意愿不再是電影的主心骨，觀眾的關(guān)注點(diǎn)有時(shí)候不在導(dǎo)演想要突出的東西上。她完全理解這些與導(dǎo)演想法相悖的觀眾的行為，并在這些方面大膽嘗試“這些想法讓我變得前所未有的大膽與創(chuàng)新。” Brillhart 說(shuō)，“現(xiàn)在我的劇本不僅僅停留在屏幕上，我可以創(chuàng)造一個(gè)世界，我很喜歡這樣?！?/p>

Fabian Menges，32歲

他研發(fā)出了一種納米級(jí)溫度測(cè)量方法。

包括在自動(dòng)駕駛汽車(chē)和人工智能設(shè)備上一些復(fù)雜的微型處理器，往往都有因過(guò)熱而宕機(jī)的風(fēng)險(xiǎn)。其原因通常都是由于處理器中的納米級(jí)部件溫度過(guò)高。但是在過(guò)去的十幾年里，還沒(méi)有人想出可以在納米級(jí)芯片上進(jìn)行溫度測(cè)量的方法。

Fabian Menges 是一名瑞士蘇黎世 IBM 研究院的研究員。他研發(fā)出了一種掃描探測(cè)方法來(lái)監(jiān)測(cè)熱變電阻的變化和熱量經(jīng)過(guò)表面的頻率。通過(guò)掃描得出的數(shù)據(jù)可以測(cè)量出一個(gè)尺寸小于 10 納米的物件的溫度。有了此技術(shù)之后，芯片制造商可以做出擁有更好散熱功能的芯片。

Phillipa Gill，32歲

她發(fā)明了用經(jīng)驗(yàn)衡量的網(wǎng)絡(luò)審查制度。

五年前，當(dāng) Phillipa Gill 開(kāi)始在多倫多大學(xué)公民實(shí)驗(yàn)室（University of Toronto’s Citizen Lab）研究獎(jiǎng)學(xué)金項(xiàng)目時(shí)，她驚訝地發(fā)現(xiàn)，通過(guò)經(jīng)驗(yàn)衡量的審查制度并不被廣泛接受。于是，作為馬薩諸塞大學(xué)安姆斯特分校（University of Massachusetts, Amherst）計(jì)算機(jī)科學(xué)助理教授的 Gill，建立了一套新的測(cè)量工具來(lái)檢測(cè)和量化這些案例。

她的技術(shù)可自動(dòng)檢測(cè)攔截頁(yè)面，并能告知用戶(hù)某個(gè)站點(diǎn)是否被政府或其他實(shí)體所攔截。 在 2015 年，Gill 和她的同事通過(guò)該方法確認(rèn)了也門(mén)國(guó)有的網(wǎng)絡(luò)提供商曾在武裝沖突期間使用過(guò)流量過(guò)濾裝置，以阻止任何政治內(nèi)容的傳播。

　　人文關(guān)懷者

Katherine Taylor，28歲

她設(shè)計(jì)了簡(jiǎn)單有效的抽水機(jī)，改變數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的印度農(nóng)民的生活。

位于東印度的恒河盆地?fù)碛胸S沛的水資源，對(duì)于生活在那里的三千萬(wàn)農(nóng)民來(lái)說(shuō)，灌溉水源應(yīng)該不成問(wèn)題。但是現(xiàn)在他們卻要做出一個(gè)艱難的抉擇：只在每年的雨季時(shí)種植一種單一谷物，或者花費(fèi)他們 90% 的收益引進(jìn)柴油或者煤油抽水機(jī)來(lái)抽取充沛的淺層地下水，以確保農(nóng)田在旱季也可以被灌溉。第二種選擇顯然沒(méi)有被大多數(shù)人所采納，大片的田地在旱季都處于撂荒的狀態(tài)；為了養(yǎng)家糊口，農(nóng)民們被迫在外地的鉆石礦或者制衣廠(chǎng)里做危險(xiǎn)而又卑微的工作，好幾個(gè)月才可以回一次家。

而這恰恰引起了工程師 Katherine Taylor 的關(guān)注，她放棄了在美國(guó)優(yōu)渥的生活，漂洋過(guò)海來(lái)到印度，創(chuàng)辦了一家名叫 Khethworks 的公司。這個(gè)公司為印度農(nóng)民們提供一種經(jīng)濟(jì)實(shí)惠的以太陽(yáng)能為動(dòng)力的澆灌系統(tǒng)，使他們能夠常年耕種。

她和 Khethworks 的聯(lián)合創(chuàng)始人 -Victor Lesniewski 及 Kevin Simon 設(shè)計(jì)了一個(gè)比相同尺寸抽水機(jī)的離心泵效率高三倍的產(chǎn)品。這也就是說(shuō)，這個(gè)離心泵只需要平時(shí)所需的太陽(yáng)能板的三分之一就能運(yùn)行——而太陽(yáng)能板正是抽水機(jī)里最昂貴的部件。這個(gè)設(shè)計(jì)不僅大大降低了成本，移動(dòng)起來(lái)也更加方便。這樣，農(nóng)民還可以輕易地把設(shè)備租賃給別人。

Eyad Janneh，31歲

他就地取材的發(fā)明能夠解救陷于危難之中的敘利亞公民。

Janneh 自小在敘利亞長(zhǎng)大，2010 年離開(kāi)了他的祖國(guó)，現(xiàn)在則在土耳其的伊斯坦布爾工作。他們?cè)O(shè)計(jì)出一種新型安全氣囊，它類(lèi)似于兩個(gè)大熱水袋的扁黑色袋子，可以撐起了一面倒塌的混凝土鋼筋墻，并在墻和下面的石頭中間之間制造出了空隙。這項(xiàng)設(shè)計(jì)已經(jīng)在敘利亞投入使用，用于被炸彈襲擊之后的援救工作。

他們的設(shè)計(jì)和測(cè)試工具都可以就地取材。例如他們的安全氣囊是由聚酯織物和一些其他附件制成的，而這些都是可回收再利用的材料，并早已應(yīng)用在貨車(chē)頂上的布罩。今年四月份，這種安全氣囊就在敘利亞拯救了兩名被困在瓦礫中的人。

Suchi Saria，34歲

她讓現(xiàn)有醫(yī)療數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)敗血癥的風(fēng)險(xiǎn)。

有時(shí)，對(duì)病癥快速準(zhǔn)確的診斷或許就是決定生死的關(guān)鍵。而對(duì)于敗血癥來(lái)說(shuō)，感染后只要病情一發(fā)作就有可能置人于死地，但時(shí)至今日卻仍然沒(méi)有一個(gè)測(cè)試能讓醫(yī)生準(zhǔn)確地診斷病情。

約翰·霍普金斯大學(xué)的助理教授 Suchi Saria 曾想：現(xiàn)有的醫(yī)療信息可否用于預(yù)測(cè)哪些病人患敗血癥的風(fēng)險(xiǎn)最大呢？ 隨后，通過(guò)她創(chuàng)建的分析患者數(shù)據(jù)的算法，正確地預(yù)測(cè)了 85％ 的感染性休克案例，平均在發(fā)病前一天內(nèi)就能預(yù)測(cè)出來(lái)，比其現(xiàn)有的篩選測(cè)試提升了 60％。

來(lái)源：DeepTech深科技

　　編輯：Angela

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